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上海威才企業管理咨詢有限公司
當前企業內訓課程開發面臨三大核心痛點:
1、效率低下:傳統開發模式從需求分析到內容落地平均需2-3周/門課,難以適配業務快速迭代的培訓需求;
2、質量不均:依賴內訓師個人經驗,易出現“框架混亂、案例脫離業務、內容同質化”問題,零/初階內訓師常陷入“無從下手”困境;
3、成本較高:外部采購課程費用高、定制化不足,內部開發需投入大量人力時間,中小微企業尤其承壓。
隨著AI技術在企業培訓領域的成熟,“AI輔助內訓課程開發”已成為行業明確趨勢——據調研,采用AI工具的企業可將課程開發效率提升60%,內容適配度提升45%。但當前多數內訓師存在“三大誤區”:
1、認知誤區:認為“AI會替代內訓師”,或“AI僅能生成簡單素材”;
2、操作誤區:不知如何設計提示詞、校驗AI輸出質量,導致“用不好、效果差”;
3、落地誤區:缺乏“AI+業務”結合的方法,生成內容難以匹配企業實際需求。
本課程通過“認知重塑+工具實操+場景落地”,幫助內訓師建立“AI作為核心輔助工具”的新認知,掌握免費AI工具(以豆包為主)的全流程應用,破解傳統開發痛點,跟上行業發展趨勢。
1、觀念轉變:建立AI賦能的核心認知
1)破除“AI替代論”“AI無用論”誤區,理解AI在課程開發中“輔助決策、提升效率、優化質量”的核心價值,認同其作為未來趨勢的必要性;
2)掌握“傳統開發vsAI輔助開發”的關鍵差異,明確AI對個人內訓能力升級的助力作用;
2、實操能力:掌握AI工具核心應用
1)能獨立用豆包等免費AI工具完成內訓課程開發全流程(需求分析→框架搭建→內容生成→優化迭代),解決“開發慢、內容雜、落地難”問題;
2)掌握3類核心操作技巧
——提示詞設計:能寫出“明確場景、限定格式、貼合業務”的高階提示詞;
——內容校驗:能用AI交叉驗證內容準確性、適配度,避免“AI生成錯誤”;
——迭代優化:能基于反饋用AI快速調整課程內容,延長課程生命周期。
3、效率提升:實現開發流程降本增效
1)課程開發周期從“2-3周”壓縮至“3-5天”
2)減少“反復修改、案例不足、框架調整”的內耗,將更多精力聚焦“業務適配、學員體驗”等核心環節。
第一講:認知破局——AI企業內訓課程開發的未來趨勢
一、內訓課程開發的痛點與AI的解決價值
1. 當前課程開發中遇到痛點
1)案例不足
2)耗時久
2. 傳統開發3大痛點的本質
1)效率低=重復工作多
2)質量差=經驗依賴重
3)落地難=業務適配弱
AI價值演示:
案例:用豆包3分鐘生成《銷售新人客戶溝通課》的需求分析
案例:用豆包5分鐘生成3個貼合制造業的安全培訓案例
趨勢結論:“會用AI開發課程”將成為內訓師核心能力,企業內訓體系將全面融入AI輔助工具
二、AI在課程開發中的應用邊界與認知誤區
1. 業務核心需求判斷
2. 學員體驗細節設計
3. 內容最終質量校驗
誤區破除:
誤區1:AI生成的內容都是模板化
破解:通過“業務細節+場景限定”的提示詞,生成定制化內容
誤區2:用AI需要懂技術
破解:免費AI工具(如豆包)操作門檻低,掌握提示詞技巧即可
誤區3:AI只能生成文字,不能做課件
破解:演示用AI生成課件大綱+配圖建議
練習:傳統vsAI需求分析效率對比
工具:豆包(免費版)、《傳統需求分析表》、計時器;
成果輸出:傳統分析結果、AI分析結果截圖、《效率對比表》
練習: AI解決傳統開發痛點的方案共創
成果輸出:《AI痛點解決清單》
第二講:實操落地——AI賦能課程開發全流程
一、AI輔助課程需求分析——精準定位學員痛點
1. 學員畫像
2. 學習痛點
3. 課程目標
4. 業務關聯
豆包操作技巧:需求分析類提示詞的“3要素”——明確場景、限定角色、指定輸出格式
案例演示:用豆包生成《生產崗安全合規課》的需求分析
練習:AI需求分析提示詞設計
工具:豆包、《AI提示詞設計checklist》
成果輸出:3組提示詞+對應的豆包分析結果,用checklist自評提示詞質量
練習:豆包高階提示詞專項訓練
工具:豆包、《豆包高階提示詞手冊》、《提示詞效果評估表》
成果輸出:3組基礎技巧提示詞+對應的豆包輸出結果
二、AI快速搭建課程框架——結構化設計
1. PREP結構:觀點-理由-案例-總結
2. 問題解決結構:問題-原因-方案-落地
3. 黃金圈結構:為什么-怎么做-是什么
豆包操作技巧:框架生成類提示詞的“2個關鍵”——指定框架類型、明確模塊要求
案例演示:用豆包生成《銷售新人客戶溝通課》的PREP框
練習:AI課程框架生成與人工調整
成果輸出:3版AI原始框架截圖、1版終版調整框架
練習:豆包高階提示詞專項訓練——進階技巧
工具:豆包、《豆包高階提示詞手冊》
成果輸出:初始結構化指令及結果、迭代優化后的指令及結果,對比“優化前后內容的案例豐富度差異”
三、AI輔助課程內容生成——高質量素材產出(核心構成)
1. 知識點解析
2. 案例
3. 實操步驟
4. 互動設計
豆包操作技巧:內容生成類提示詞的“4個細節”——貼合學員認知、結合業務場景、限定內容長度、明確呈現形式
案例演示:用豆包生成《行政辦公軟件課》
練習:AI內容生成與質量校驗
工具:豆包、《AI內容質量校驗表》
成果輸出:AI生成內容、AI校驗結果截圖、人工修改版內容(標注修改點及理由)
第三講:優化迭代——AI驅動課程持續升級
一、AI分析課程反饋——定位優化方向(課程反饋的核心維度)
1. 內容適配度
2. 學員理解度
3. 實操實用性
4. 互動體驗
AI操作技巧:反饋分析類提示詞的“3個重點”——指定分析維度、要求統計高頻問題、給出優化方向建議
案例演示:用豆包分析《生產崗安全合規課》的課后反饋表
練習:AI反饋分析與優化建議生成
成果輸出:高頻問題統計結果(表格)、AI優化方案(分點說明)
二、AI輔助課程內容時效性更新——適配業務變化
1. 政策調整
2. 產品迭代
3. 業務流程優化
4. 學員需求變化
AI操作技巧:內容更新類提示詞的“2個關鍵”——明確更新依據、限定更新范圍
案例:用豆包更新《HR社保政策解讀課》中“社保繳納基數”模塊
練習: AI課程內容時效性更新
成果輸出:1個更新版章節(Wrd/PDF格式,含AI生成的新政解讀+與舊內容銜接點)
三、AI課程迭代的長效機制
案例:某制造企業建立“AI課程迭代小組”
第四講:實戰驗收——AI開發課程全流程演練
實戰任務1:分組全流程實戰——用AI開發微型課程
任務要求:基于課前準備的企業真實課程需求,用AI完成“需求分析→框架搭建→內容生成→優化建議”全流程,輸出15分鐘微型課程方案(課程需求分析報告+課程框架+核心內容+優化建議)
特殊要求:中途遇AI操作卡點,需記錄問題,用《AI操作問題解決手冊》嘗試解決
工具:全套AI工具包、《AI操作問題解決手冊》、計時器;
成果輸出:15分鐘微型課程方案(PPT/Wrd格式,含AI操作記錄截圖)
實戰任2:單人進階練習——高階提示詞綜合挑戰
任務要求:給定復雜課程開發場景(課程含理論講解(40%)、案例分析(30%)、實操演練(30%)),運用AI高階提示詞技巧(基礎+進階+高階),完成從需求分析到核心內容生成的全流程操作,用計時器記錄各環節耗時;
工具:《豆包高階提示詞手冊》、《AI開發效率評分表》
成果輸出:全流程AI操作截圖(按“需求分析→框架搭建→內容生成”排序)、終版課程簡案(1000字內),在簡案中標注使用的提示詞技巧
觀念固化——AI輔助課程開發的長效應用
總結與支持——AI賦能的持續成長
后續支持與資源交付:《AI內訓課程開發工具包》、《豆包高階提示詞手冊》

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