工作任務或場景：工作中需要用到數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)分析、制作交互式商業(yè)智能報表的場景

課程收益：

● 掌握多維透視分析方法

● 掌握描述性統(tǒng)計分析方法；

● 掌握數(shù)據(jù)可視化分析方法；

● 掌握BI報表開發(fā)技能；

● 掌握BI報表部署方法；

● 掌握BI報表應用方法。

理解表結構數(shù)據(jù)：理解數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)分析的前提條件，本節(jié)將為學員詳細講解商業(yè)智能分析中使用的表結構數(shù)據(jù)的特征及使用邏輯；

1.   表結構數(shù)據(jù)特征

2.   表結構數(shù)據(jù)應用方法

3.   梳理及創(chuàng)建E-R關系圖

4.   維度與指標的概念及應用方法

5.   實操演示 - 應用Power Query進行表結構數(shù)據(jù)的導入與處理

6.   實操演示 - 應用Power Pivot創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)模型及度量值

商業(yè)智能分析方法：本節(jié)將為學員介紹商業(yè)智能分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法，幫助學員理解商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析邏輯，掌握商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法，獲得能夠解決實際業(yè)務問題的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析能力；

1.   商業(yè)智能分析的業(yè)務價值與實現(xiàn)流程

2.   梳理及創(chuàng)建維度庫與指標庫

3.   多維數(shù)據(jù)透視分析方法

4.   數(shù)據(jù)可視化分析方法

5.   描述性統(tǒng)計分析方法（集中趨勢、離散程度、分布形態(tài)、相關分析、統(tǒng)計圖表、概率、總體樣本）

6.   商業(yè)智能報表頁面設計方法

7.   商業(yè)智能報表應用方法

Power Query數(shù)據(jù)獲取及加工方法精講：本節(jié)將為學員介紹Power BI中應用Power Query進行ETL操作的方法；

1.   數(shù)據(jù)導入：介紹“文本文件”、“數(shù)據(jù)庫文件”、“Excel文件”以及“文件夾中文件”的導入方法

2.   數(shù)據(jù)合并：介紹橫向以及縱向合并不同“表”中數(shù)據(jù)的方法

3.   Power Query基本功能介紹

4.   M函數(shù)精講

Power Pivot數(shù)據(jù)建模以及度量計算方法精講：本節(jié)將為學員介紹Power BI中應用PowerPivot搭建多維數(shù)據(jù)模型以及創(chuàng)建指標計算規(guī)則的方法；

1.   數(shù)據(jù)導入：介紹“文本文件”、“數(shù)據(jù)庫文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的導入方法

2.   搭建多維數(shù)據(jù)模型：介紹多表鏈接創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集的方法

3.   層次結構及KPI：介紹創(chuàng)建層次結構以及KPI規(guī)則的方法

4.   DAX表達式：介紹DAX表達式創(chuàng)建方法

5.   Power Pivot DAX表達式精講

Power BI商業(yè)智能分析案例實戰(zhàn)：本節(jié)將通過實戰(zhàn)案例為學員講解Power BI商業(yè)智能報表的設計、開發(fā)及部署的全過程技能；

 1. 業(yè)務背景及數(shù)據(jù)說明

 2. 數(shù)據(jù)加工處理

 3. 數(shù)據(jù)建模、創(chuàng)建分析規(guī)則

 4. 制作BI報表頁面

例：講解損益分析報表

例： 制作電商銷售分析儀表盤

例： 零售銷售看板

例： 零售損益分析看板